RapidMiner是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘圖形化工具，提供了超過(guò)1500種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和函數(shù)庫(kù)，有效的提高了用戶的工作效率，讓數(shù)據(jù)挖掘更加方便快捷。軟件已經(jīng)成功破解，內(nèi)置了各種破解補(bǔ)丁，全功能免費(fèi)無(wú)限制使用，讓數(shù)據(jù)挖掘更加簡(jiǎn)單便捷。

【軟件特色】

　　1、數(shù)據(jù)訪問(wèn)，以任何規(guī)模連接到任何數(shù)據(jù)源，任何格式。

　　2、數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)模式或數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

　　3、數(shù)據(jù)混合，為預(yù)測(cè)分析創(chuàng)建最佳數(shù)據(jù)集。

　　4、數(shù)據(jù)清理，專業(yè)清理高級(jí)算法的數(shù)據(jù)。

　　5、造型，快速有效地構(gòu)建和交付更好的模型。

　　6、驗(yàn)證，自信而準(zhǔn)確地估計(jì)模型性能。

【軟件功能】

　　1、偏差檢測(cè)和緩解，接收偏差警告在RapidMiner平臺(tái)的每個(gè)部分，包括Turbo Prep，模型模擬器等。當(dāng)Studio認(rèn)為你的專欄可能會(huì)導(dǎo)致模型偏差時(shí)，你會(huì)收到一個(gè)警告，以及一個(gè)解釋它是由什么觸發(fā)的平臺(tái)內(nèi)標(biāo)注。

　　2、流媒體和IIOT的進(jìn)步，在低延遲(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python，例如對(duì)大量傳感器數(shù)據(jù)評(píng)分。此外，當(dāng)創(chuàng)建設(shè)備異常檢測(cè)模型、基于數(shù)據(jù)建模物理行為等時(shí)，利用新的功能擬合操作符將數(shù)據(jù)與自定義功能相匹配。

　　3、安全增強(qiáng)，對(duì)Docker無(wú)根模式的支持以及Kubernetes環(huán)境中增強(qiáng)的安全性都提高了我們的整體安全標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)使用最新的安全組件定期更新Docker映像，容器化平臺(tái)的安全性也得到了提高。

　　4、時(shí)間序列預(yù)測(cè)，在RapidMiner Go中，基于歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)預(yù)測(cè)單變量時(shí)間序列的未來(lái)值。在預(yù)測(cè)銷售或人員需求時(shí)，跟蹤先進(jìn)的和季節(jié)性的趨勢(shì)，并使用直觀的可視化來(lái)比較競(jìng)爭(zhēng)模型的結(jié)果。

　　5、NLP擴(kuò)展，利用新的RapidMiner擴(kuò)展進(jìn)行自然語(yǔ)言處理，提取語(yǔ)音部分標(biāo)簽，并在自由文本中識(shí)別人、城市、組織和其他實(shí)體。這通常被用作一種預(yù)處理方法，用來(lái)確定文檔、網(wǎng)站文本等的內(nèi)容。

【全新功能】

　　1、可視化工作流設(shè)計(jì)器

　　提高從分析師到專家的整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力

　　在拖放式可視界面中加速并自動(dòng)創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型

　　1500+的豐富庫(kù) 算法和函數(shù)確保了任何用例的最佳模型

　　針對(duì)常見使用情形的預(yù)構(gòu)建模板，包括客戶流失、預(yù)測(cè)性維護(hù)、欺詐檢測(cè)等

　　《人群的智慧》在每一步都提供積極的建議，幫助初學(xué)者

　　2、連接到任何數(shù)據(jù)源

　　處理所有數(shù)據(jù)，無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處

　　即時(shí)創(chuàng)建指向數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、云存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和社交媒體的點(diǎn)擊

　　式連接 隨時(shí)隨地輕松重復(fù)使用連接與需要訪問(wèn)的任何人共享它們通過(guò)

　　RapidMiner 市場(chǎng)的擴(kuò)展連接到新資源

　　3、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)處理

　　在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)運(yùn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 ETL，使您的數(shù)據(jù)針對(duì)高級(jí)分析進(jìn)行優(yōu)化

　　查詢和檢索數(shù)據(jù)，而無(wú)需編寫復(fù)雜的 SQL

　　利用高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)集群的強(qiáng)大功能

　　支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery

　　4、數(shù)據(jù)可視化與探索

　　評(píng)估數(shù)據(jù)的健康度、完整性和質(zhì)量

　　通過(guò)散點(diǎn)圖、直方圖、線圖、平行坐標(biāo)、箱形圖等了解模式、趨勢(shì)和分布

　　快速找到并修復(fù)常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，包括丟失的值和異常值

　　使用健壯的統(tǒng)計(jì)概述和超過(guò)30種交互式可視化探索數(shù)據(jù)

　　5、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和混合

　　消除為預(yù)測(cè)建模準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的麻煩

　　提供一個(gè)完全交互式的點(diǎn)+點(diǎn)擊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備體驗(yàn)

　　跨任意數(shù)量的數(shù)據(jù)源提取、聯(lián)接、篩選和分組數(shù)據(jù)

　　創(chuàng)建可計(jì)劃和共享的可重復(fù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL流程

　　6、視覺(jué)和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　快速創(chuàng)建有影響力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，無(wú)需編寫代碼

　　RapidMiner Auto Model使用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在5次點(diǎn)擊中創(chuàng)建模型

　　從數(shù)百種監(jiān)督和非監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中選擇

　　實(shí)現(xiàn)基本和高級(jí)的ML技術(shù)，包括回歸、集群、時(shí)間序列、文本分析和深度學(xué)習(xí)

　　構(gòu)建模型以對(duì)諸如成本之類的約束敏感，從而優(yōu)化預(yù)期的業(yè)務(wù)影響

　　使用自動(dòng)化和手動(dòng)的特征工程來(lái)優(yōu)化模型的準(zhǔn)確性

【破解說(shuō)明】

　　1、下載解壓，得到RapidMiner Studio軟件和crack破解文件夾；

　　2、首先雙擊文件“exe”安裝軟件，依提示安裝即可；

　　3、同意安裝協(xié)議；

　　4、選擇好安裝路徑后開始安裝；

　　5、去除運(yùn)行勾選，點(diǎn)擊finish退出安裝向?qū)В?/p>

　　6、打開Crack文件夾，將lib文件夾復(fù)制替換到安裝路徑；

　　【C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio】

　　7、運(yùn)行軟件，選擇手動(dòng)激活；

　　8、輸入許可證代碼（見壓縮包內(nèi)的readme.txt）