Milvus是款專業(yè)的的矢量數(shù)據(jù)庫。它可以為用戶提供人工智能應用和嵌入的相似性搜索所需的動力，幫助用戶輕松的部署環(huán)境。軟件界面簡潔，操作簡單，方便快捷，非常好用。有需要的用戶不要錯過了。

【功能特色】

　　全面的相似度指標：Milvus 支持各種常用的相似度計算指標，包括歐氏距離、內積、漢明距離和杰卡德距離等。您可以根據(jù)應用需求來選擇最有效的向量相似度計算方式。

　　業(yè)界領先的性能：Milvus 基于高度優(yōu)化的 Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) 索引庫構建，包括 faiss、 annoy、和 hnswlib 等。您可以針對不同使用場景選擇不同的索引類型。

　　動態(tài)數(shù)據(jù)管理：您可以隨時對數(shù)據(jù)進行插入、刪除、搜索、更新等操作而無需受到靜態(tài)數(shù)據(jù)帶來的困擾。

　　近實時搜索：在插入或更新數(shù)據(jù)之后，您可以幾乎立刻對插入或更新過的數(shù)據(jù)進行搜索。Milvus 負責保證搜索結果的準確率和數(shù)據(jù)一致性。

　　高成本效益：Milvus 充分利用現(xiàn)代處理器的并行計算能力，可以在單臺通用服務器上完成對十億級數(shù)據(jù)的毫秒級搜索。

　　支持多種數(shù)據(jù)類型和高級搜索：Milvus 的數(shù)據(jù)記錄中的字段支持多種數(shù)據(jù)類型。您還可以對一個或多個字段使用高級搜索，例如過濾、排序和聚合。

　　高擴展性和可靠性：您可以在分布式環(huán)境中部署 Milvus。如果要對集群擴容或者增加可靠性，您只需增加節(jié)點。

　　云原生：您可以輕松在公有云、私有云、或混合云上運行 Milvus。

　　簡單易用：Milvus 提供了易用的 Python、Java、Go 和 C++ SDK，另外還提供了 RESTful API。

【更新日志】

　　支持在get_entity_by_id()方法調用中指定分區(qū)。

　　支持在delete_entity_by_id()方法的調用中指定分區(qū)。

　　增加了release_collection()方法，從緩存中卸載一個特定的集合。